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產業(yè)鏈招商越來越受到地方政府和園區(qū)招商人員的青睞，因為地方政府和園區(qū)愈發(fā)意識到圍繞產業(yè)鏈打造產業(yè)集群的重要性，對于區(qū)域發(fā)展而言，“散點式”招商引資即便短期內能贏得部分企業(yè)的投資意愿和落地，但從長遠看，犧牲的不僅是空間、土地和產業(yè)資源，更重要的是不利于區(qū)域內產業(yè)集群效應和品牌知名的形成，難以推動區(qū)域產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展及產業(yè)生態(tài)圈的形成。

產業(yè)鏈招商的前提是梳理出產業(yè)鏈，但完成產業(yè)鏈梳理后：

如何了解當地產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)育情況？

如何找到產業(yè)鏈各節(jié)點對應的企業(yè)？

如何有效觸達到產業(yè)鏈中目標企業(yè)？

面對這些問題，傳統(tǒng)招商方法可能耗時耗力，甚至會束手無策，而大數據招商系統(tǒng)為解決上述問題提供了一種途徑。所謂大數據招商系統(tǒng)，是指具有海量企業(yè)數據信息的基礎上，依托先進的算法模型，為解決招商問題而開發(fā)的軟件系統(tǒng)。大數據招商系統(tǒng)具有海量數據、先進算法等傳統(tǒng)招商不可比擬的優(yōu)勢，通過提供招商線索、提高招商效率等賦能產業(yè)鏈招商。

梳理出產業(yè)鏈后，我們要對當地產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)育情況進行診斷，明確當地產業(yè)中哪些環(huán)節(jié)處于優(yōu)勢、哪些環(huán)節(jié)劣勢。傳統(tǒng)診斷方式通過人力進行，存在諸多弊端。第一，需要組織大量的人員對企業(yè)情況進行統(tǒng)計、分析，耗時耗力；第二，數據可能存在錯漏，調研可能無法保證數據全面覆蓋，而且人力調研統(tǒng)計過程中不可避免會出現誤差；第三，傳統(tǒng)診斷方式中，結果依靠專家、學者等進行研判，受個人專業(yè)水平影響較大。

而大數據依托全量企業(yè)數據則可以高效解決該問題。中潛咨詢的戰(zhàn)略合作伙伴撼地數智在大數據方面具有明顯優(yōu)勢，不僅有規(guī)上企業(yè)數據，而且有規(guī)下企業(yè)數據，通過企業(yè)類型、成立時間、注冊資本金、知識產權、行業(yè)榮譽等多種維度，將所有鏈點中的企業(yè)情況匯總后就可以清晰地了解到各個產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)育情況。圖1為某地區(qū)石墨烯產業(yè)發(fā)育情況診斷示例，優(yōu)勢環(huán)節(jié)、中等環(huán)節(jié)、劣勢環(huán)節(jié)和缺失環(huán)節(jié)分別用不同的顏色標注，當地根據產業(yè)鏈診斷明確強鏈、造鏈、補鏈的環(huán)節(jié)，相當于有了指導手冊，為后續(xù)招引哪些企業(yè)指出了明確方向。

圖1：某地區(qū)石墨烯產業(yè)鏈發(fā)育情況診斷示例圖

產業(yè)鏈招商面臨的第二個問題就是，如何找到產業(yè)鏈節(jié)點對應的企業(yè)。以石墨烯產業(yè)為例，比如想找到上游環(huán)節(jié)中“石墨”原料對應的企業(yè)，傳統(tǒng)大海撈針式做法難以精準的找到目標企業(yè)。

大數據依托全量企業(yè)數據庫，通過企業(yè)的許可經營項目信息、專利信息、招投標信息、營銷信息等多種維度通過算法判斷企業(yè)對應的產業(yè)鏈環(huán)節(jié)，將企業(yè)對應到產業(yè)鏈圖譜中，因此任意節(jié)點都可輸出相關企業(yè)列表。圖2為撼地大數據石墨產業(yè)鏈中“石墨”鏈點輸出的企業(yè)列表，企業(yè)數量有9000+之多。因此，大數據可以有效解決產業(yè)鏈招商中的“找企業(yè)”問題，為地方政府或園區(qū)提供招商線索。

圍繞產業(yè)鏈招商，經過產業(yè)鏈發(fā)育情況診斷、找到產業(yè)鏈節(jié)點對應企業(yè)后，經過一輪篩選精準找到在產值、投資強度、環(huán)保要求等各方面均符合當地招商目標的企業(yè)后，面臨的關鍵問題就是如何有效觸達目標企業(yè)。傳統(tǒng)解決方法可能采取熟人轉介紹的方式，但熟人轉介紹所能解決的情況畢竟有限，面對大批量觸達企業(yè)的問題，傳統(tǒng)方式可能會束手無策。

大數據招商系統(tǒng)通過海量的數據信息和先進的模型算法，可以找到企業(yè)與企業(yè)之間、人與人之間的投資關系、社交關系、老鄉(xiāng)關系等等，通過大數據的篩選，選取最優(yōu)的觸達路徑，將熟人介紹的路徑有效建立起來，從而解決產業(yè)鏈招商中無法有效觸達到企業(yè)的問題。

地方政府和園區(qū)招商是一項復雜的工作，環(huán)節(jié)多、過程雜、周期長，產業(yè)鏈招商越來越受到地方政府和園區(qū)的青睞，大數據作為一種有效的工具，可以解決產業(yè)鏈招商諸多問題。當然，招商是一項極為復雜的工作，大數據并不能解決所有問題，但毋庸置疑可以為產業(yè)鏈招商賦能，提高效率的同時，也能提供一些招商解決方案。